한 아버지가 뇌졸중으로 병원에 입원했는데, 그의 아들이 낮에는 일하고 밤에는 그를 돌보았습니다. 1년여가 지나 그의 아들이 뇌출혈로 사망했습니다. 이 사건은 안후이성 CPPCC 회원이자 안휘중의약대학 제1부속병원 주치의인 야오화이팡(Yao Huaifang)에게 깊은 감동을 주었다.
야오화이팡의 견해로는 사람이 낮에 일하고 밤에 환자를 1년 넘게 돌보는 것은 너무 스트레스가 많은 일이다. 병원이 통일적으로 진료를 진행했다면 이런 비극은 일어나지 않았을 수도 있다.
이 사건을 통해 Yao Huaifang은 환자가 입원한 후 환자를 동반하는 어려움이 환자 가족, 특히 중병, 장애, 수술 후, 산후 및 스스로 돌볼 수 없는 입원 환자에게 또 다른 고통이 되었음을 깨달았습니다. 질병으로 인해.
그녀의 연구와 관찰에 따르면, 입원한 전체 환자의 70% 이상이 동반자가 필요하다고 합니다. 그러나 현재의 상황은 낙관적이지 않습니다. 현재 입원환자의 진료는 기본적으로 가족이나 간병인이 담당하고 있다. 가족들은 낮에는 일하고 밤에는 돌봐야 하기 때문에 매우 피곤하며, 이는 신체적, 정신적 건강에 심각한 영향을 미치게 됩니다. 지인의 추천이나 대행업체를 통해 고용된 간병인 중 일부는 전문성이 부족하고, 이동성이 높으며, 나이가 많고, 교육 수준이 낮고, 고용 비용이 높은 경우가 흔합니다.
병원 간호사가 환자 진료 업무를 모두 맡을 수 있나요?
야오화이팡(Yao Huaifang)은 병원의 현재 간호 자원으로는 간호사가 부족해 환자의 요구를 충족시킬 수 없으며, 간호사가 환자의 일상적인 돌봄 책임을 맡는 것은커녕 의료에도 대처할 수 없다고 설명했습니다.
국가 보건 당국의 요구 사항에 따라 병상 대 간호사 비율은 1:0.4 이상이어야 합니다. 즉 병상이 40개라면 간호사는 16명 이상이어야 한다. 그러나 현재 많은 병원의 간호사 수는 기본적으로 1:0.4 미만입니다.
지금은 간호사가 부족해서 로봇이 그 일을 대신할 수 있을까요?
실제로 인공지능은 간호와 의료 분야에 큰 변화를 가져올 수 있다. 예를 들어 환자의 배뇨 및 배변 관리를 위해 노인은 지능형 요실금 청소 로봇을 바지처럼 착용하기만 하면 배설물을 자동으로 감지하고 자동 흡입, 온수 플러시, 온풍 건조 등을 감지할 수 있다. 조용하고 냄새가 없으며 병원 간호직원이 정기적으로 기저귀와 물만 갈아주면 됩니다.
또 다른 예는 원격 진료입니다. 로봇은 모니터링 병동의 환자를 지속적으로 식별하고 적시에 비정상적인 신호를 수집할 수 있습니다. 로봇은 걷고, 가고, 오르고 내리는 등의 지시를 받아들일 수 있고, 환자가 간호사와 접촉하도록 도울 수 있으며, 환자는 이 장치를 통해 영상을 통해 간호사와 직접 소통할 수 있다. 또한 간호사는 환자의 안전 여부를 원격으로 확인할 수 있어 간호사의 업무 부담을 줄일 수 있다.
노인 돌봄은 모든 가족과 사회의 엄격한 요구 사항입니다. 인구 노령화, 어린이 생활에 대한 압박 증가, 간호 인력 부족으로 인해 로봇은 미래에 은퇴 선택의 초점이 될 무한한 가능성을 갖게 될 것입니다.
게시 시간: 2023년 9월 28일
