한 아버지는 뇌졸중으로 입원했고, 아들은 낮에 일해 밤에 그를 돌 보았습니다. 1 년이 지난 후, 그의 아들은 뇌 출혈로 사망했습니다. 이러한 사건은 Anhui Province의 CPPCC 회원 인 Yao Huaifang과 Anhui University of Hindistrict University의 첫 번째 제휴 병원의 최고 의사 인 Yao Huaifang을 깊이 감동시켰다.
Yao Huaifang의 관점에서, 낮에는 사람이 하루 종일 일하고 1 년 이상 밤에 환자를 돌보는 것은 너무 스트레스가됩니다. 병원이 통일 된 방식으로 치료를 준비 할 수 있다면 비극이 일어나지 않았을 수도 있습니다.
이 사건이 Yao Huaifang은 환자가 입원 한 후에 환자와 동반하는 어려움이 환자의 가족, 특히 심각한 병에 걸리고 장애가 있고 수술 후, 산후, 질병으로 인해 스스로를 돌볼 수없는 입원 환자의 또 다른 통증이되었음을 깨달았습니다.
그녀의 연구 및 관찰에 따르면, 모든 입원 환자의 70% 이상이 동반자가 필요합니다. 그러나 현재 동반 상황은 낙관적이지 않습니다. 현재 입원 환자의 치료는 기본적으로 가족이나 간병인이 제공합니다. 가족은 낮에는 일하고 밤에 돌봐야하기 때문에 매우 피곤합니다. 신체적, 정신적 건강에 심각한 영향을 미칩니다. 지인이 추천하거나 대행사를 통해 고용 된 일부 간병인은 충분히 전문적이지 않으며, 이동성이 높고, 더 오래되고, 일반적인 현상, 낮은 교육 수준 및 고용 비용이 많습니다.
병원 간호사가 모든 환자 치료를 수행 할 수 있습니까?
Yao Huaifang은 간호사가 부족하여 의료 서비스에 대처할 수 없기 때문에 병원의 현재 간호 자원이 환자의 요구를 충족시킬 수 없다고 설명했다.
국가 보건 당국의 요구 사항에 따르면 병원 침대 대 간호사의 비율은 1 : 0.4 이상이어야합니다. 즉, 와드에 40 개의 침대가 있다면 16 명 이상의 간호사가 있어야합니다. 그러나 많은 병원의 간호사 수는 이제 기본적으로 1 : 0.4보다 작습니다.
간호사가 충분하지 않기 때문에 로봇이 작업에 참여할 수 있습니까?
실제로 인공 지능은 간호 및 의료 분야에서 큰 차이를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 환자 배뇨 및 배변 관리의 경우 노인은 바지와 같은 지능적인 요실금 청소 로봇 만 착용하면 자동으로 배설물, 자동 흡입, 따뜻한 물 플러싱 및 따뜻한 공기 건조를 감지 할 수 있습니다. 그것은 침묵하고 무취이며, 병원 간호 직원은 기저귀와 물을 정기적으로 바꾸면됩니다.
또 다른 예는 원격 관리입니다. 로봇은 모니터링 병동의 환자를 지속적으로 식별하고 시간에 비정상적인 신호를 수집 할 수 있습니다. 로봇은오고, 가고, 위아래로오고 내려 오는 것과 같은 몇 가지 지침을 걸어서 받아 들일 수 있으며, 환자가 간호사에게 연락하는 데 도움이 될 수 있으며 환자는이 장치를 통해 비디오를 통해 간호사와 직접 통신 할 수 있습니다. 간호사는 또한 환자가 안전한지 여부를 원격으로 확인하여 간호사의 업무량을 줄일 수 있습니다.
노인 치료는 모든 가족과 사회의 엄격한 요구입니다. 인구의 노후화, 어린이의 삶에 대한 압력이 증가하고 간호 직원의 부족으로 로봇은 미래에 퇴직 선택의 초점이 될 수있는 가능성이 무제한이 될 것입니다.
후 시간 : 9 월 28-2023 년
